SISTEM PAKAR penyelesaian metode Certainty Factor

Pengertian Certainty Factor

Definisi menurut David McAllister, certainty factor adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti.

Faktor kepastian (certainty factor) diperkenalkan oleh Shortliffe Buchanan dalam pembuatan MYCIN. Certainty Factor (CF) merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.

Kelebihan dan Kekurangan Metode Certainty Factor

      A.    Kelebihan metode Certainty Factors adalah:

            1.    Metode ini cocok dipakai dalam sistem pakar untuk mengukur sesuatu apakah pasti atau                      tidak pasti dalam mendiagnosis penyakit sebagai salah satu contohnya.

     2.   Perhitungan dengan menggunakan metode ini dalam sekali hitung hanya dapat mengolah 2                  data saja sehingga keakuratan data dapat terjaga. 

      B.     Kekurangan metode Certainty Factors adalah:

            1.   Ide umum dari pemodelan ketidakpastian manusia dengan menggunakan numer                                    metode certainty factors biasanya diperdebatkan. Sebagian orang akan membantah pendapat                bahwa formula untuk metodecertainty factors diatas memiliki sedikit kebenaran.

      

            2.  Metode ini hanya dapat mengolah ketidakpastian/kepastian hanya 2 data saja. Perlu dilakukan             beberapa kali pengolahan data untuk data yang lebih dari 2 buah.

      Penerapan CF pada studi kasus diagnosa penyakit sapi dengan metode certainty factor
   

      

        Cara Pengerjaan

        Pengguna konsultasi diberi pilihan jawaban yang masing-masing bobotnya sebagai berikut :
  No Keterangan Nilai User
  1 Tidak 0
  2 Tidak tahu 0,2
  3 Sedikit yakin 0,4
  4 Cukup yakin 0,6
  5 Yakin 0,8
  6 Sangat yakin 1

  

       Contoh CF pada diagnosa Brucellosis

         IF        Demam Tinggi 

   AND Badan Lemah

   AND Turun Berat Badan

   AND Mengalami Aborsi

        THEN Brucellosis

   

        Langkah  pertama  adalah  pemecahan rule dengan premis (ciri)  majemuk  menjadi rule dengan
        premis (ciri) tunggal, seperti contoh berikut ini : 

        IF Demam Tinggi THEN Brucellosis

        IF Badan Lemah THEN Brucellosis

        IF Turun Berat Badan THEN Brucellosis  

        IF Mengalami Aborsi THEN Brucellosis

   

       Menentukan nilai CF pakar untuk masing-masing premis (ciri)

       Kemudian dilanjutkan dengan penentuan CF user, misalkan user memilih jawaban sebagai berikut :

        Rule - rule yang  baru  tersebut  kemudian dihitung  nilai  CF pakar dengan  CF user menggunakan     persamaan

         CF(H,E) = CF(E)*CF(rule)

                        = CF(user)*CF(pakar)

       Langkah  yang  terakhir  adalah  mengkombinasikan  nilai CF  dari  masing – masing  rule Kombinasikan CF 1 sampai CF 4 dengan persamaan

     CF_COMBINE(CF₁,CF₂)     = CF₁+ CF₂* (1 - CF₁)

   

     CF_COMBINE (CF₁,CF₂)    = 0,2 + 0,32 * (1 - 0,2)

                                                 = 0,2 + 0,25

                                                 = 0,45 CF_old

     CF_COMBINE (CF_old,CF₃) = 0,45 + 0,6 * (1 - 0,45)

                                                 = 0,45 + 0,33

                                                 = 0,78 CF_old

     CF_COMBINE (CF_old,CF₄) = 0,78 + 0,4 * (1 - 0,78)

                                                 = 0,78 + 0,08

                                                 = 0,86 CF_old

     Prosentase keyakinan = CFCOMBINE * 100 % => 0,86  x100% = 86 %

       Kesimpulan

       Dengan  demikian  dapat  dikatakan  bahwa  perhitungan certainty  factor yang  dilakukan pada jenis  penyakit BRUCELLOSIS  memiliki tingkat keyakinan sistem 86%.